Il tuo robot aspirapolvere si è mai impigliato nei cavi? O peggio, ha mai trascinato residui di sporco per tutta la casa? In questi casi sei stato costretto a intervenire in fretta, interrompendo quello che stavi facendo. Il motivo è che questi robot non vedono bene — la loro capacità di evitare gli ostacoli è limitata.

Quali sono le soluzioni più comuni per l’evitamento degli ostacoli?

La navigazione e l'evitamento degli ostacoli sono aspetti cruciali e complessi per i robot aspirapolvere moderni. In casa possono essere presenti vari ostacoli e, se il robot si blocca o rimane impigliato, la pulizia non può proseguire, costringendoti a intervenire per liberarlo. Esistono diverse soluzioni per l'evitamento degli ostacoli nei robot aspirapolvere, come il LiDAR, la luce strutturata 3D, il TOF 3D e la fotocamera singola. Vediamole brevemente:

Qual è la soluzione del Narwal Freo Z Ultra?

Il Narwal Freo Z Ultra introduce il primo sistema al mondo di evitamento ostacoli TwinAI, dotato di doppie fotocamere RGB e doppio chip AI. Questo sistema avanzato permette al robot di evitare ostacoli con estrema precisione anche in ambienti complessi, garantendo al contempo la massima copertura durante la pulizia, così da non disturbarti mai durante il suo funzionamento.

Come rileva gli ostacoli il Narwal Freo Z Ultra?

Iniziamo dalle fotocamere. Il Freo Z Ultra è dotato di due fotocamere RGB ad alta definizione, ciascuna con una risoluzione di 1600x1200. Generalmente, una fotocamera cattura una vista planare (modello 2D), mentre le fotocamere binoculari creano un’immagine stereoscopica (modello 3D), simile agli occhi umani. Questa tecnologia permette al robot di percepire la distanza, la dimensione e il materiale di un oggetto, tra le altre caratteristiche.

Grazie alle doppie fotocamere, il campo visivo del robot può raggiungere un angolo ultra-ampio di 136 gradi, più ampio dei 90 gradi degli competitori. Oggetti trasparenti o neri, come sacchetti di plastica, controller per videogiochi, ecc., sono facilmente identificati con le doppie fotocamere. Questa capacità consente al robot di catturare rapidamente più dettagli in un ambiente complesso e di fare regolazioni agili al suo percorso e alla sua strategia di pulizia.

La capacità di scansione del Freo Z Ultra è di circa 1,5 milioni di voxel al secondo, offrendo una precisione di riconoscimento 750 volte superiore rispetto alla soluzione ordinaria di luce strutturata. Questa tecnologia porta a un’accuratezza di misurazione a livello millimetrico e a un rilevamento spaziale, offrendo un'interpretazione visiva simile a quella umana. Rilevando efficacemente oggetti fino a 5 millimetri, il Freo Z Ultra supera i limiti di altri dispositivi che non possono rilevare oggetti più piccoli di 2 centimetri. Questo gli permette di identificare oltre 120 oggetti, tra cui quelli trasparenti, minuscoli e dalle forme intricate.

Abbiamo sottolineato l'importanza dell'illuminazione nelle soluzioni visive. Per operare in ambienti poco illuminati, il robot attiva automaticamente la sua luce, garantendo il funzionamento anche al buio.

Come elabora i dati il Narwal Freo Z Ultra?

Con così tante immagini elaborate, ti starai probabilmente chiedendo se questo possa rallentare il dispositivo.. La risposta è no. Abbiamo aggiunto un chip dedicato all'elaborazione dei dati di evitamento degli ostacoli. Questa tecnologia, la prima del settore con doppio chip AI, consente di riconoscere e analizzare le informazioni più velocemente e di processarle in tempo reale, senza restrizioni anche negli ambienti domestici più complessi.

Il Narwal Freo Z Ultra utilizza un'architettura che include un chip principale e un chip AI dedicato. Il chip CPU principale a 4 core è responsabile del funzionamento del sistema e delle decisioni di pulizia. Inoltre, il chip AI dedicato offre una potenza di calcolo di 4 trilioni di operazioni al secondo (4TOPs), simile a quella della guida autonoma, e gestisce il riconoscimento visivo e l'evitamento degli ostacoli.

L'aspetto critico risiede nella strategia e nel routing intelligente differenziato, che si adatta a vari oggetti grazie a queste tecnologie.

Fasi del processo:

1. Il processo inizia con le doppie fotocamere che catturano e trasmettono l’immagine al chip AI.
2. Questo chip analizza le immagini per determinare la posizione attuale del robot e identificare gli ostacoli davanti a sé.
3. Le informazioni vengono poi passate al chip principale, che elabora una strategia di pulizia su misura e invia i comandi al robot.

Infine, ma non meno importante, la privacy è fondamentale. Tutti i dati personali e ambientali raccolti dal robot vengono archiviati localmente sul chip AI, garantendo la privacy. Inoltre, i caricamenti dei dati sono disabilitati di default per proteggere ulteriormente le informazioni dell'utente.

Quali sono i vantaggi nel mondo reale?

1. Evitamento Ultra-Preciso degli Ostacoli

○    Nella pulizia quotidiana, si possono incontrare diversi tipi di ostacoli, ma il Narwal Freo Z Ultra li gestisce tutti con facilità, ad esempio:

○    Cavi e Fili: Che si tratti di cavi di ricarica o auricolari, spesso rappresentano un problema per i robot aspirapolvere comuni. Il Freo Z Ultra li identifica e li evita rapidamente senza rimanere impigliato, anche quando sono distesi sul pavimento.

○    Piccoli Giocattoli: Il Freo Z Ultra può individuare e schivare oggetti piccoli fino a 5 mm, come Lego o giocattoli per animali domestici, con estrema precisione. Scivola agilmente nelle aree affollate da giocattoli, navigando in modo silenzioso e preciso, tanto che difficilmente noterai la sua presenza.

1. Strategia di Bypass Adattiva

○    Il Narwal Freo Z Ultra non si limita a evitare gli ostacoli: grazie alla combinazione di fotocamere ad alta risoluzione e all'elaborazione AI avanzata, la strategia di bypass adattiva del Freo Z Ultra offre un’esperienza di pulizia su misura che garantisce precisione, sicurezza e accuratezza su ogni superficie e ostacolo.

○    Pulizia da Bordo a Bordo per la Massima Copertura: Evitare i cavi non basta — una vera intelligenza significa anche sfruttare gli ostacoli a proprio vantaggio. Il Freo Z Ultra è in grado di pulire lungo il bordo dei cavi con una precisione eccezionale, fino a 8 mm, massimizzando la copertura e assicurandosi che nessuna traccia di sporco rimanga. Invece di schivare semplicemente gli oggetti, lavora attorno ad essi, aumentando l'efficienza e lasciando i pavimenti impeccabili, anche in punti difficili come le gambe dei tavoli.

○    Distanza di Sicurezza per i Bisogni degli Animali Domestici: Quando si tratta di ostacoli più problematici, come le sorpresinedegli animali, il Freo Z Ultra non corre rischi. Con il suo avanzato sistema visivo, rileva i bisogni degli animali in tempo reale e mantiene una distanza di sicurezza di 15 cm mentre pulisce intorno all’area, assicurando un ambiente igienico senza il rischio di contaminazioni.

 Sinistra: Freo Z Ultra VS. Destra: Altri
Risultati comparativi da test interni

1. Evitamento Ostacoli in Tempo Reale

○    Il Narwal Freo Z Ultra deve la sua superiore capacità di evitamento ostacoli ai suoi doppi chip AI e all’elevata potenza di elaborazione, che gli consentono di reagire istantaneamente agli ostacoli inaspettati. Grazie alle sue rapide capacità di calcolo, il robot scansiona l’ambiente circostante in tempo reale, prendendo decisioni in una frazione di secondo per evitare oggetti in movimento, come animali domestici o oggetti appena caduti.

○    Che un animale domestico si metta improvvisamente sulla sua traiettoria o che un giocattolo rotoli nella sua zona di pulizia, il Freo Z Ultra adatta il percorso con una precisione incredibile. Questo sistema potente e a risposta rapida gli permette di navigare senza sforzo anche negli ambienti più complessi, garantendo una pulizia fluida e ininterrotta anche nelle case più affollate.

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